选择性陷阱:为什么更多SKU不转化?

了解为什么更大的商品目录转化效果更差。揭示可选性陷阱、选择悖论,以及一个用于市场的简单SKU合理化框架。

继续阅读:

简而言之


  • 可选性陷阱这是一个信念,认为更多的产品自动意味着更多的销售。实际上,这通常意味着选择过载和更低的转化率。
  • 选择的悖论著名的果酱研究和希克定律都指向同一个方向:更少、更清晰的选择使购买变得更加简单。
  • SKU的激增悄然产生了滞销库存、慢动库存、杂乱的目录数据,以及更难对账的供应商付款。
  • SKU 合理化并不是缩减你的业务。它是关于保留那些畅销的 SKU,削减那些让人困惑的 SKU,并对剩下的产品进行有效的销售陈列。
  • 一个简单的框架:测量SKU流量,按角色分组,修剪长尾,整合产品变体,然后策划产品页面。
  • 市场面临这种陷阱的双重版本,因为每个供应商都会增加自己的目录冗余。在这里,集中式目录管理和供应商级别的控制比任何地方都更加重要。
  • Shipturtle 为市场拥有者提供可见性和工具,以便在数百个供应商之间优化 SKU,而不影响任何人的效率。

没有人会警告你的陷阱...

几乎每位市场所有者在晚上11点盯着仪表盘时都有过同样的想法:“如果我们有更多的产品,我们会卖得更多。”这听起来很明显。更多的SKU,更多匹配购物者需求的机会,更多的收入。因此,你开始引入更多的供应商,批准更多的产品上架,让产品目录不断扩展。

然后转化率平稳或下降。诚实的反应是困惑,因为你做了应该有所帮助的事情。

这就是选择性陷阱。人们常常认为,选择的数量,即你提供的选项数量,等同于机会。但实际上并非如此。你添加的每个产品都会对购物者的注意力、你的仓库、搜索结果以及供应商的付款单带来一定的成本。一个SKU几乎不花什么钱。而四千个没有人要求的SKU则成本相当高。

这篇帖子是关于为什么更多的SKU并不总意味着更多的转化,研究实际上说了什么,以及如何进行一个冷静、实用的SKU合理化过程,使您的市场更易于购物和管理。

背后的心理学 (可选阅读)

这里的科学研究早于电子商务,而且它们出人意料地表现良好。

果酱研究:在2000年,心理学家Sheena Iyengar和Mark Lepper在一家杂货店设置了一个试吃台。在某些日子里,它提供了24种果酱,而在其他日子里仅提供6种。大展示吸引了更多人,但小展示每位访客的果酱销量大约是前者的十倍。更多的兴趣,较少的购买。如果这听起来像你的分类页面,继续阅读。

  • 选择的悖论。巴里·施瓦茨后来给这种模式起了个名字。选择过载发生在比较选择的努力超过了拥有它们的乐趣时。购物者会陷入选择瘫痪,犹豫决策,往往最终选择不购买。更糟糕的是,那些真的购买的人感到不那么满意,因为他们不断在想,其他23种果酱中是否有更好的。
  • 希克定律。这条理念源于用户体验设计而不是心理学,表达得相当直接:做出决策所需的时间随着选择数量的增加而增长。选择翻倍并不意味着销售翻倍。你只是加倍了思考,而思考则是购物车放弃的地方。

这些都不意味着选择是坏事。一个只有三个产品的市场不是一个真正的市场。关键在于有一个曲线。产品种类越多,转化率会提高到一个点,然后会趋于平稳,然后下降。可选性陷阱就是在超过峰值后继续扩展,并称之为增长。

陷阱在电子商务和市场中的出现位置

在单品牌店中,SKU的增长是一个管理问题。 在多供应商市场中,这是一个结构性问题。您并不是决定库存什么,而是决定允许什么,在数十个或数百个各自对“完整范围”有不同理解的供应商之间进行选择。

这里通常是问题所在:

  • 无限滚动的类别页面。购物者进入“男士跑鞋”页面,看到640个结果,但由于他们还不知道自己想要什么,所以没有应用任何过滤器。产品发现变成了产品回避。
  • 产品页面的产品变体太多。十二种颜色、九种尺寸、三种材料。变体选择器看起来像一个周期表。每一个额外的组合都是“缺货”出现的机会,也是在购物者离开的可能。
  • 来自不同供应商的近似重复列表。同款手机壳以六个不同的价格和六个略有不同的标题列出六遍。这不是选择。这是带有搜索栏的噪音。
  • 无法有意义地排名的搜索结果。当目录中的 30% 产品从未售出时,你的搜索引擎正在给没有信号的产品赋予权重,这使得有信号的产品被埋没。
  • 供应商压力要求列出所有内容。一个新供应商在第一天上传了完整的2,000个SKU目录。这感觉像是一个胜利。然而,六个月后,其中1,700个SKU没有任何销售,仍在消耗爬虫预算、存储和支持工单。

共同点是,电子商务转化率并不是由您的提供多少决定的,而是由购物者能够多快找到合适的商品并信任它来决定的。每一个不必要的SKU都会拖慢这个过程。

一个5步框架:

SKU 合理化是审查每个 SKU 的过程,决定哪些 SKU 值得保留,并移除或合并其余的 SKU。如果做得好,它可以提高转化率、释放现金并简化运营。以下是适用于市场的版本。

  1. 测量SKU的流动性,而不是SKU的数量。拉取每个SKU的90天订单数据。销售速度(每周售出单位数)和贡献毛利告诉你更多的信息,而不仅仅是你有多少产品。大多数市场发现,20%的SKU驱动着80%的收入,而大部分产品根本没有销售。
  2. 为每个SKU分配一个角色。英雄推动收入。支持者完善产品系列(那双很少销售但保持品牌信誉的13码)。流量驱动者在搜索中排名良好并吸引顾客。其他一切都可能面临削减。如果一个SKU没有作用,它就没有存在的理由。
  3. 温和地修剪长尾。从过去180天内销售额为零、没有流入流量且有库存替代品的SKU开始。选择取消发布而不是删除,这样可以在供应商提出异议时恢复任何商品。将此视为商品组合优化,而不是清除。
  4. 合并产品变体。将近似重复的商品合并为一个具有变体的产品。将变体组合限制在实际购买的选项上。如果一个供应商销售一种颜色的40种尺码,那是可以的。如果他们销售15种颜色的40种尺码,你就有600个选项,可能会面临540个问题。
  5. 为新SKU设定规则。这是每个人都跳过的步骤。对清单的最低数据标准(图片、属性、运输重量)达成一致,并在90天进行速度评审。增长是受欢迎的,膨胀则不是。

跟踪三个 SKU 合理化指标:每个类别的转化率、每个 SKU 的收入,以及死库存占总库存的比例。如果这三个指标都朝着正确的方向发展,您就能摆脱困境。


SKU数量增加的隐性成本

转化是可见的症状。SKU(库存单位)繁殖的成本远比表面上看起来的要深得多,其中大部分根本不会出现在营销仪表板上。

  • 滞销库存和慢动库存。每一个未销售的SKU都是摆在货架上的资本,或者更糟糕的是,放在供应商的车库里,而你的市场承诺仅需两天配送。当运营商最终进行品类分析时,死库存是最常见的意外情况。
  • 腐烂的目录数据。更多的SKU意味着需要保持准确的产品数据:标题、图片、属性、价格、库存水平。在一个市场上,这些数据来自供应商,而供应商通常很忙。结果就是错误的尺寸、缺失的图片和过时的价格,这些都会悄悄破坏信任。
  • 运营阻力。退货、支持票和运输异常与SKU数量成比例,而不是与收入成比例。每年销售两次的SKU仍然需要一个列表、重量、税码和运输档案。
  • 支付和佣金复杂性。在一个多供应商的市场中,每个SKU都处于一个佣金结构和支付周期内。低流量SKU通常很难证明其产生的会计工作是合理的。Shipturtle的按供应商和按类别的佣金设置以及自动支付吸收了大量的这部分工作,但最简单的支付仍然是那些您不需要核对的支付。
  • 供应商士气。这个被低估了。列出500个SKU但只卖出20个的供应商感觉被忽视。列出40个精心挑选的SKU并卖出20个的供应商则感到成功。虽然销售额相同,但关系却完全不同。

综合来看,这就是选择性陷阱的真实成本:一个运营更重、购物更困难的市场,换来的是无人购买的产品。

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设计更少但更好的选择

削减SKU只是工作的一半。另一半是选择架构:如何呈现剩余的产品,让选择感觉轻松。这就是电子商务商品陈列发挥作用的地方。

  • 以默认值为主。果酱研究的安静教训是,当一个选项显然是理智的选择时,人们会购买。在类别页面上,将“最受欢迎”或“员工推荐”的产品固定在顶部。在产品页面上,预先选择最畅销的变体。默认设置并不是一种限制,而是一种善意。
  • 在筛选之前进行策划。滤镜帮助那些已经知道自己想要什么的人。策展帮助其他人。像“低于2,000卢比”、“适合初学者”或“24小时内发货”等系列将600种产品的类别缩小到12种产品的选择。一个经过策划的市场每次都比一个全面的市场转化率更高。
  • 在折叠处显示更少的产品。在第一个屏幕中展示六到九个产品,每个产品都有强烈的视觉效果和一个明确的差异化特点,这比展示40个缩略图要有效得多。给购物者留出思考的空间。
  • 让比较变得简单,而不是无尽。如果购物者确实需要进行比较,可以将三个选项并排展示,突出显示两个或三个实际有所不同的属性。十二列规格就像是一个研究项目,而不是一次购买。
  • 告诉供应商原因。在一个市场上,商品管理决策直接影响到真实的企业。一份简短的说明,解释更紧凑的产品范围销售更多,并以他们自己的销售速度数据为支持,将艰难的对话转变为共同的目标。


更少的 SKU,更多的销售

可选性陷阱感觉像是在增长,却表现得像是在拖累。在品类曲线的峰值之后,任何额外的SKU都会让您的市场变得更难购物和更难运营,而因选择瘫痪而失去的购物者从来不会告诉您原因。

出路是一种习惯,而不是清理:衡量速度,给每个SKU分配任务,修剪长尾,合并变体,并制定规则以防止冗余再次增长。然后对剩下的商品进行陈列,以便选择变得轻松。

Shipturtle 正是为此而构建的。供应商级仪表板让您能够逐个目录地进行合理化,而不是通过一个巨大的导出。商品审核将您的最低数据标准转变为默认设置。供应商、产品和支付分析显示哪些 SKU 在流通,哪些 SKU 则滞销,因此获取流量数据仅需几分钟,而不是一个周末。按供应商和按类别的佣金奖励经过精心策划的产品范围,而自动订单分拆意味着削减一个供应商的订单永远不会影响到另一个。

如果您不想亲自进行审核,市场营销和运营团队会添加一个团队,该团队会标记滞销商品,建议削减,并处理每月的商品销售,同时您可以专注于供应商和增长。

减少拥堵,增加销售。预约演示,带上你最混乱的类别。

可选性陷阱是电子商务中的一种现象,当消费者面对过多的选择时,反而可能导致决策困难和购买意愿下降。虽然商品的多样性本身是为了满足不同消费者的需求,然而,太多的选择可能使消费者感到不知所措,导致他们犹豫不决,最终可能选择放弃购买。 在电子商务中,商家通常希望通过提供丰富的产品线来吸引更多的顾客,但这样的策略可能会产生相反的效果。研究表明,当消费者必须在大量选项中做出选择时,他们可能会感到焦虑,并认为自己做决定的能力受到限制。这种心理现象被称为“选择过载”。 为了避免可选性陷阱,商家可以考虑简化选择,或者提供个性化的推荐,以帮助消费者更轻松地做出购买决定。

可选性陷阱是指假设增加更多的SKU会自动提高销售额。实际上,一个超出购物者可舒适比较范围的产品目录会导致选择过载,从而降低转化率。它还会增加库存、数据和支持成本,而不增加收入。

拥有更多产品是否会提高转化率?

仅到某个点为止。当产品种类填补真实的空缺时,转化率通常会上升,然后一旦顾客面临过多相似的选项,就会平稳甚至下降。目标是那条曲线的顶峰,而不是它的远端。

SKU合理化是什么?

SKU 合理化是审查每个产品的过程,通过销售、利润或战略角色保留那些值得保留的产品,并移除或合并其余产品。这是一个持续的过程,而不是一次性的清理工作。做得好,可以同时提高转化率和运营成本。

一个在线市场能承载多少SKU才算太多?

没有一个普遍的数字,因为家具市场和手机配件市场的自然范围非常不同。更有用的指标是180天内零销售的SKU所占的比例。如果这个数字超过30%,几乎可以肯定你已经过了峰值。

选择的悖论是什么,它如何影响购物者?

选择的悖论描述了更多的选项如何降低满意度和决策能力。面对过多相似产品的购物者往往会延迟购买、放弃购物车,或者在购买后感到信心不足。较少、更明确的选择通常会导致更多的完成订单。

果酱研究表明,产品选择的数量对消费者的购买决策有显著影响。具体而言,当消费者面临过多的选择时,他们可能会感到不知所措,最终导致他们不购买任何产品。而当选择的产品数量较少时,消费者更容易做出决策,并更有可能购买。因此,适当的产品选择数量能够提升消费者的购买意愿。

2000年的果酱研究发现,展示24种果酱的货架吸引了比展示6种果酱的货架更多的购物者,但较小的展示每位访客的销售额大约是前者的十倍。兴趣和转化不是同一回事。大型目录吸引浏览;精心策划的目录则促成销售。

Hick的法律如何应用于电子商务产品页面?

希克定律指出,决策时间随着选项数量的增加而增加。在产品页面上,这意味着每一个额外的变体、徽章或竞争性的行动号召都会导致购买决策变慢。预先选择一个默认变体并限制组合可以缩短结账的路径。

如何在不打扰供应商的情况下减少市场上的选择过载?

从每个供应商可以看到的数据开始,例如每个SKU的90天销售速度和滞销库存,并将审查框架设置为一种提高每个Listing销售量的方法。取消发布销售缓慢的产品,而不是删除它们,这样任何产品都可以被恢复。大多数供应商更喜欢销售40个SKU,而不是500个无人问津的产品。

在SKU简化过程中,我应该跟踪哪些指标?

启动时仅需三个指标:每个类别的转化率、每个SKU的收入,以及被视为滞销或慢动库存的库存百分比。一旦基本指标到位,可以加入SKU流转速度和每个产品的变体数量。每季度审查所有指标。

Shipturtle 如何在多供应商市场上帮助进行目录管理?

Shipturtle为每个供应商提供了自己的仪表板,让市场所有者在商品上线前批准列表,并提供供应商、产品和付款分析,帮助识别滞销品。佣金可以根据供应商或类别设置,以促进精选产品的展示。对于希望获得运营支持的所有者,市场营销和运营跟踪提供了一支团队,负责每个月管理目录的整洁和商品陈列。

关于作者

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Fatema Rasiwala

Fatema Rasiwala is a content and business strategist with 6+ years of experience in B2B SaaS and e-commerce. She helps businesses grow by optimizing Shopify stores, improving operations, and boosting profitability across global markets.