多供應商市場的SKU管理：實用指南

任何在電子商務工作超過幾個月的人都會遇到 SKU 問題。兩個具有相同代碼的產品。六個月後這個代碼已經毫無意義。因為沒有人能確定實際發貨的是哪個 SKU，一個支持工單需要花費二十分鐘才能解決。

在單品牌商店中，這是令人厭煩的。在一個多供應商的市場中，數十個或數百個供應商各自創建自己的產品數據，這是一種結構性風險，隨著每一個新供應商的加入而不斷增加。

SKU 與 UPC：引發真實問題的混淆

這兩個術語可以互換使用，這是一個真正的錯誤，而不僅僅是一個技術性的問題。

SKU（庫存單位）是您企業用來追蹤特定產品變體的內部代碼，是您和供應商的專有系統，對於您的市場之外的人來說並沒有意義。UPC（通用產品代碼）則是分配給產品的外部標準化條碼，以便在任何掃描它的零售商或系統中都能被識別。

這裡的實際差異非常重要：市場應該完全控制其自己的 SKU 結構，因為這是內部的。而 UPC 不是你可以隨意發明的，它是由相關機構發出的，並且必須與印在實際產品上的內容保持一致。將這兩者視為相同的東西直接導致了重複上市、庫存同步問題，以及無法與原始訂單匹配的退貨。

為什麼 SKU 管理在市場上是一個不同的問題

單品牌商店只需執行一個SKU系統，即其自有的系統。所有輸入產品數據的人都為同一家公司工作，並遵循相同的規則，無論這些規則是否被記錄下來。

一個市場翻轉了這一切。每個供應商都帶著自己的習慣、自己的電子表格，有時還帶著他們在其他地方運營的商店所使用的現有SKU系統。如果在入駐時沒有強制實施共享結構，你將會擁有與供應商數量一樣多的SKU邏輯，而無法可靠地進行搜索、報告或跨系統的對賬。

這正是為什麼 SKU 管理在市場上應該有自己的專門計劃，而不是被視為一個供應商會自便解決的假定細節。

一個良好的SKU結構應該具備以下幾個特徵： 1. **清晰性**：SKU碼應該能夠清楚地指示產品的主要特徵，例如類別、顏色、尺寸或其他主要屬性。 例如：{{category}}-{{color}}-{{size}}-{{unique_id}}。 2. **一致性**：所有SKU應遵循相同的格式，便於組織和管理。 例如：所有電子產品的SKU都以「ELEC」開頭，服裝產品以「CLOTH」開頭。 3. **可擴展性**：SKU結構應該能夠隨著產品線的擴展輕鬆增加新產品，而不需要進行重大的結構調整。 4. **唯一性**：每個SKU都有自己獨特的識別碼，以避免混淆和出錯。 5. **簡潔**：SKU碼應該儘量簡短，防止因為過長的數字或字母組合而導致記憶或錄入錯誤。 6. **可讀性**：避免使用難以拼寫或理解的字符，因為這會影響團隊在日常操作中的溝通效率。 以下是一個示範的SKU例子： - ELECTRO-SMARTPHONE-BLUE-128GB-001 這個SKU結構使我們能夠清楚地識別出這是一款電子產品，類別為智能手機，顏色為藍色，內存為128GB，且此款為第一個產品。

對每個供應商應用一致的命名規則。

一個可行的結構通常將供應商、類別和變體編碼到代碼本身，例如：VEND-CAT-COLOR-SIZE確切的格式不如每個供應商遵循相同格式的重要性。

唯一性在平台層面上被強制執行，而不是依賴信任。

市場本身應該拒絕已經在用的 SKU，而不是依賴供應商在列出產品之前自己檢查是否有衝突。

不必重新開始就有擴展的空間。

一個針對10個供應商和200個產品建立的命名規範，在面對100個供應商和20,000個產品時，仍應該有意義，而無需在過程中進行全面的重新命名專案。

SKU 與任何外部代碼之間要有明確的區分。

UPC、條碼和製造商零件號碼都可以與 SKU 一起存儲，但不應用作 SKU 本身，因為它們並不總是可用、在不同情境中不總是唯一的，且不在市場的控制之下。

如何實際修復和維護這個：逐步指南

1. 在開始與您的第一位供應商合作之前，定義您的SKU格式。

• 決定要編碼進SKU中的內容：供應商識別碼、類別和變體是最常見的選擇。
• 將格式簡化為一條簡單的規則，供供應商遵循而不需猜測。
• 將此視為一項平台範圍的政策，而非每個供應商都可以自行解釋的建議。

2. 在註冊和列表流程中建立唯一性檢查

• Shipturtle 的產品配置支援結構化欄位和驗證，以在上市前檢測重複的SKU。
• 拒絕存在於平台其他地方的 SKU，而不僅僅是標記。
• 將其自動化，而不需要手動審核步驟讓某人記住去執行。

3. 謹慎地將現有供應商遷移到新結構中

• 已經擁有自己SKU系統的供應商不會在沒有明確理由和簡單途徑的情況下自願切換。
• 提供批量重新映射工具或短期遷移窗口，而不是期望逐項手動重新輸入產品。
• 在強制執行變更之前先進行溝通，而不是等到供應商發現他們的舊 SKU 不再有效後才告知。

4. 明確將SKU欄位與UPC和條碼欄位分開。

• 給供應商一個獨立的欄位用於UPC或製造商代碼，與SKU欄位分開。
• 請使用UPC進行條碼掃描和產品識別，並使用SKU進行內部跟踪和報告。
• 避免任何將這兩個字段視為可互換的列表流程，因為這正是混淆開始的地方。

5. 定期進行重複和不一致性的稽核

• 一次性的清理不會保持乾淨，因為新的供應商和新產品不斷被添加進來。
• 設置一次定期檢查，對於大多數市場來說，每月檢查一次是合理的，以便在飄移成為真正的支持負擔之前及早發現。
• 將不斷增加的SKU相關支持票視為當前結構需要重新檢視的早期信號，而不僅僅是關閉單個票據。

6. 將 SKU 品質納入供應商入職訓練中

• 新的供應商在入門時應該看到 SKU 格式要求，而不是在他們的第一次上架被拒絕後才發現。
• 一個簡短且具體的例子比單單一份書面政策更有效。
• 了解原因的供應商，例如更快的搜尋、更少的爭議和更清晰的報告，往往比那些只是被告知要遵守規則的供應商表現得更加願意遵守。

導致這種錯誤的成本因素有哪些？

事後清理SKU混亂的成本遠高於預防。擁有成千上萬不一致、重複或毫無意義的SKU的市場，面臨著真正的數據遷移項目，以後處理的方式進行修復，包括重新規劃產品、更新歷史訂單，以及重新訓練那些已經形成習慣的供應商，這些習慣圍繞著這個損壞的系統。

無需程式碼的市場應用程式顯著改變了起點，因為結構化的SKU欄位和唯一性驗證已經作為內建功能存在，而不是在問題已經明顯之後從頭開始構建的東西。查看 Shipturtle 的功能集包含了哪些內容。和檢查當前價格對於確切的數字。

在它變成遷移專案之前修正這個問題。

從第一天開始執行乾淨的SKU結構要比當數百個供應商已經建立自己的習慣後再進行補救容易得多。及早做好這項工作的成本是一個政策決策。晚些時候修復的成本則是一個數據專案。

預約演示查看 Shipturtle 如何在上架時強制執行 SKU 結構並防止重複。或者探索完整的功能集在您開始之前，先查看內建的內容。